AI Generativa ed altre evoluzioni

• Tecnologia

| Marzo 20, 2025

AI generativa

Non è un segreto come i progressi tecnologici raggiunti negli ultimi anni abbiano portato ad una ridefinizione delle industrie, degli standard della Customer Satisfaction e della produttività generale. Sono svariati e molteplici le soluzioni AI-driven integrate dalle aziende per l’ottimizzazione interna e del servizio clienti. Ancor di più quelle che si stanno affacciando sul mercato (AI Virtual Agents & AI Virtual Assistants).

 

Ad oggi, la domanda non è più se adottare Soluzioni AI-driven, ma come sfruttarle al meglio, sempre mantenendo centrale il ruolo di agenti ed operatori. Lo studio portato avanti da Gartner mostra come, entro il 2027, gli assistenti virtuali gestiranno il 70% delle interazioni, rispetto al 40% nel 2023. Questa crescita stimata ed imminente mette ancor più in evidenza la necessità di portare avanti una visione dettagliata e strutturata delle dinamiche AI all’interno del servizio clienti e della gestione operativa.

 

 

AI e interazione coi clienti

 

Gli AI Virtual Agent possono migliorare la Customer Experience, aumentare la fidelizzazione e rafforzare la reputazione di un brand. Utilizzati in maniera strategica, permettono di scalare il supporto senza compromettere la qualità del servizio offerto.

 

Questa soluzione AI-driven opera senza interruzioni, offrendo supporto continuo senza limiti di turni e pause. Grazie a risposte automatiche a domande frequenti possono ridurre i tempi d’attesa creati dal dover attendere un agente. Un report di Juniper Research stima che gli AI Virtual Agent fanno risparmiare alle aziende oltre 8 miliardi di dollari riducendo l’intervento umano. Queste soluzioni AI gestiscono richieste come risoluzione di problemi, consigli d’acquisto e transazioni.

 

Grazie al Natural Language Processing (NLP) e machine learning, l’AI è in grado di comprendere richieste e risolvere problemi. Qual’ora siano troppo complessi o fuori dalle skill imparate, o su richiesta del cliente, trasferisce l’interazione ad un operatore umano. Agisce come primo livello di supporto, categorizzando e dando priorità alle richieste in base all’urgenza, alla complessità e ai dati storici. La capacità di ricordare interazioni precedenti e personalizzare risposte, poi, rafforza le relazioni con i clienti.

 

Anche l’AI generativa andrà a rivoluzionare il futuro del customer service, rendendo possibili interazioni immediate, personalizzate e dal tono umano su ogni canale. Già disponibile e scalabile, questa tecnologia aiuta i brand a rispondere in modo più rapido, intelligente e in linea con le aspettative dei clienti, trasformando il supporto in un vero strumento di relazione.

 

AI e operazioni interne

 

L’Intelligenza Artificiale non solo rivoluziona il servizio clienti, ma anche la gestione interna all’azienda stessa. Non è rara la necessità di automatizzare attività ripetitive che tolgono ad agenti tempo e risorse. Queste ultime meglio applicarle su lavori più strategici ed empatici. Gli AI Bot elaborano enormi volumi di dati in tempo reale, offrendo spunti utili per migliorare strategie e incrementare l’efficienza operativa del 20-25%.

 

Molti temevano che l’Intelligenza Artificiale avrebbe sostituito i lavoratori attuali. Studi dimostrano come, invece, si un ottimo strumento quando bene affiancato, portando ad un aumento della produttività. Secondo PwC, il 65% dei dipendenti è ora ottimista verso l’AI, apprezzandone il ruolo nel gestire compiti tediosi e ripetitivi. Il tempo risparmiato è dedicato ad iniziative strategiche che ora coinvolgono più dipendenti.

 

Anche all’interno delle aziende, l’AI generativa andrà a cambiare il modo di lavorare. Atomatizzando attività ripetitive come report, contenuti e documentazione. Le imprese potranno aumentare l’efficienza ed occupare il tempo degli agenti in modo strategico ed innovativo.

 

Il futuro dell’Intelligenza Artificiale

 

L’AI evolverà ulteriormente a breve e lungo termine, ampliando il ruolo dei bot aziendali con:

 

• Conversazioni più naturali: chatbot con intelligenza emotiva sempre più simili agli operatori umani.

 

• AI proattiva: assistenti virtuali che anticipano esigenze e risolvono problemi prima che si verifichino.

 

• Sicurezza e conformità avanzate: maggiore protezione dei dati e riduzione dei rischi legati all’errore umano.